Utløpt Intensjonskunngjøring EU / TED Intensjonskunngjøring – kontrakt planlagt tildelt

Norway – Public utilities – Use of graph theory and AI in correction of network data, risk assessment and hydraulic modelling.

Åpne hos TED ↗ ☆ Bokmerk

Denne konkurransen er avsluttet. Det er 11 aktive anbud innen offentlige ytelser nå.

Få nye anbud som dette på e-post. Gratis hver lørdag.

Vi sender en bekreftelseslenke. Ingen passord, ingen kort.

Oppdragsgiver Orkland Kommune
Publisert 7. mai 2024

Sammendrag fra kunngjøring og vedlegg (AI-generert)

Hva skal kjøpes inn?
Orkland kommune skal anskaffe tjenester for bruk av grafteori og kunstig intelligens til korrigering av nettverksdata, risikovurdering og hydraulisk modellering. Tjenestene skal bidra til å identifisere feil i nettverksdata automatisk, noe som er nødvendig for å opprettholde hydrauliske vannmodeller.

Sentrale krav til leverandør
- Leverandøren må kunne levere tjenester som oppfyller kravene til vannverks eiere og kommuner.
- Leverandøren må ha spesialutviklet teknologi som benytter grafteori og maskinlæringsmetoder.
- Leverandøren må kunne samle, prosessere, korrelere og presentere data fra sensorer, kontrollsystemer, geografiske data og åpne data.
- InfoTiles AS er vurdert som den eneste tilbyderen som oppfyller kriteriene.

Praktiske forhold
- Orkland kommune har til hensikt å inngå en direkte avtale med InfoTiles AS.
- Eventuelle innvendinger mot kontrakten må registreres innen 03.06.2024.
- Prosjektet gjennomføres av FHI's "Program for Teknologisk Utvikling i Vannbransjen".

Tildelingskriterier
Ikke spesifisert i utdraget.

Generert fra kunngjøring og 0 vedlegg. Les originaldokumentene for autoritative krav.

Beskrivelse

Intention notice - Use of graph theory and AI in correction of network data, risk assessment and hydraulic modelling. There are requirements for waterworks owners and municipalities for delivery capacity, including water flow/quantity and securing fire water capacity. If the allowed fire water outlet is incorrectly calculated, taking over can result in a greater pressure loss in the supply network than desired, and increasing the risk of contamination of drinking water. To ensure this, there is a need to establish and maintain hydraulic water models. In order to implement the modelling, municipalities and waterworks must prepare their network data. This is a time-consuming task, as there are often challenges connected to the data quality in the substrate. Orkland municipality intends to procure services that, through the use of specially developed technology, allow us to automatically identify errors in network data. The technology that shall be implemented uses graph theory and machine learning methods. The software collects, processes, correlates and presents data from sensors, control systems, geographical data and open data (weather and hydrological). A corrected network model can be used further in hydraulic modelling. Orkland municipality intends to enter into a direct agreement with InfoTiles AS if this intention notice does not reveal that it is other tenderers who can deliver equivalent. The contracting authority has assessed the market for such services/products and has concluded that the only tenderer who fulfils our criteria is InfoTiles AS. Any objections to this contract must be registered to the contracting authority by 03.06.2024 at the latest. The project is being carried out by FHI's ''Programme for Technology Development in the water industry''.

Få full anbudsanalyse (PDF)

4-siders rapport med kjøperens historikk, sannsynlige konkurrenter, pris-benchmark og risiko-signaler. 199 kr per anbud. Pro-abonnenter får 10/mnd inkludert.

Bransjekoder (CPV)

65000000 - Offentlige ytelser

Om denne anskaffelsen

Denne kunngjøringen ble publisert på TED (EU) 7. mai 2024 av Orkland Kommune.

Tilbydere bør lese hele konkurransegrunnlaget nøye og merke seg kvalifikasjonskrav, tildelingskriterier og frister. Spørsmål til konkurransen rettes til oppdragsgiver.

Andre anbud fra Orkland Kommune

Lignende anbud

Flere anbud i samme bransje